Как победить букмекерские конторы по методу Джона Келли?

2016 год подходит к концу. Для кого-то он был успешен, для кого-то не совсем, однако отчаиваться не стоит, ведь любой опыт будь то положительный или же отрицательный в конечном итоге окажется полезным. Лично для себя я сделал немало выводов, если говорить о ставках на спорт, ведь теннисный сезон подарил достаточно сенсаций, что в конце концов повлияло и на расклады в мировом табеле о рангах, где нынче у мужчин главенствует Энди Маррей, свергнувший Новака Джоковича с трона,  а у женщин — Ангелика Кербер, воспользовавшаяся не самым лучшим сезоном в исполнении Серены Уильямс.

В преддверии нового года, дабы избежать тех ошибок, что были совершены ранее, я решил написать об одном из методов, который часто выручал меня в не самые приятные моменты беттинг-жизни.


Критерий Келли
 


В 1956 году Джон Л. Келли изобрел специальную формулу, позволяющую "быть в плюсе", если говорить языком букмекеров . Изначально ею пользовались при ставках на лошадиные скачки, однако с течением времени она нашла применение и в других видах спорта. Стратегия для беттинга под названием «Критерий Келли» позволяет определять котировки с завышенными коэффициентами, определять нужный размер ставки, позволяющий не проиграть весь банк в случае серии неудач. Другими словами, «Критерий Келли» - это улучшенная версия “value betting”, где риска на порядок меньше.

Три компонента «Критерия Келли» - игровой, математический и финансовый.

1. Игровой компонент связан с вероятностью исхода, которая вычисляется игроком, желающим заключить пари, поэтому чем лучше игрок разбирается в спорте, тем больше шансов оказаться победителем, ведь определить реальную возможность успеха той или иной команды достаточно нелегко.

2. Математический компонент — это, собственно, сама формула Келли, решающая стоит ли заигрывать ставку или же нет.

3. Финансовый компонент же коррелирует с итоговой суммой, которую нужно поставить на событие.
 

Как это работает?


Чуть ниже на примере будет показано то, как пользоваться методом Келли, но для начала нужно познакомиться с формулой: S = ( k x V - 1 ) : ( k-1) x B, где

S – сумма ставки
V – вероятность исхода по мнению игрока
k – коэффициент исхода
B –  размер банка 


Так, теперь, разобравшись со всеми обозначениями, стоит отметить, что нужно определить валуйна ли котировка букмекерских центров, то бишь определить ту вероятность, которую закладывают аналитики БК. Для этого требуется разделить 1 на коэффициент ставки.
Сейчас рассмотрим  два ближайших теннисных поединка, что произойдут 29 декабря в рамках выставочного турнира в Абу-Даби.
 

Первый матч этих соревнований подарит болельщикам противостояние Надаля и Бердыха. Здесь же на победу испанского спортсмена коэффициент равен 1,52. Возможность победы Рафаэля равна 65%, если обратиться к анализу аналитиков БК OLIMP, а по моему мнению, вероятность  его успеха не больше 57%, то есть это не валуй и данный исход не подходит под систему.

Во встрече между представителем Бельгии в лице Давида Гоффена и французом Цонга в ранге фаворита идет Жо-Вилфред. Коэффициент на итоговый успех Давида Гоффена равен 2,52, то бишь вероятность его прохода по мнению БК Olimp равна 39% [ 1 : 2.52 ]. Я же, к примеру, считаю, что ввиду некоторых факторов/фактов вероятность успеха бельгийца находится в районе 50%, поэтому данная котировка валуйна. Она подходит под наши критерии.  

Следующим этапом после нахождения валуйной котировки, как отмечено выше, является определение суммы ставки по формуле S = ( k x V - 1 ) : ( k-1) x B. Допустим, в моем распоряжении 800$, тогда S = ( 2,52 x 0,5 - 1 ) : ( 2,52-1) x 800$ ; S = 0, 171 х 800$ =  136,8 $. Подчеркиваю, что 0,171 (17,1%) — это процент от суммы, который нужно поставить. В конечном итоге, ничего сложного в этих расчетах нет. Для этого понадобиться лишь калькулятор, которых в интернете уйма. Например: вот этот

В заключении хочется отметить, что для использования данной стратегии требуется выбирать те БК, что имеют низкую маржу,  ибо чем выше кф., тем больше возможность найти валуйную котировку.
 
С Наступающим!