H2H — один из самых опасных показателей для ставочников

Всё дело в неправильной трактовке теории вероятности. 

В начале XXI века Италию захватила «лихорадка 53»: итальянцы заметили, что с 2003 года из списка выигрышных номеров на долгое время выпало число 53. Недолго думая местные любители лотерей пришли к выводу, что раз номер так долго не играет, то в ближайшее время именно он просто обязан принести им удачу. 

9 февраля 2005 года число наконец-то выпало… Спустя 182 тиража и 4 миллиарда евро, которые итальянцы проиграли на ставках на 53-й номер. Ситуация заставила общественность вспомнить о ложном выборе Монте-Карло: большинство людей не осознаёт, что вероятность каждого последующего исхода случайного события никак не зависит от предыдущих. 

Возьмём в пример классическую ситуацию с идеально ровной монеткой. Шанс выпадения и орла, и решки равен 50%. И даже если в 10 предыдущих подбрасываниях выпадала решка, вероятность увидеть орла на 11-й раз остаётся 50% — не больше и не меньше.

Согласитесь, напрашиваются очевидные параллели со ставками на спорт: игроки порой уделяют слишком много внимания личным встречам и статистическим трендам, которые к тому же зачастую неверно трактуют. 

Личные встречи показательны лишь в отдельных случаях

«Случайное событие» ложного выбора Монте-Карло — это любое событие, результат которого не известен заранее. Отличная характеристика для любого спортивного матча, правда?! Да, в этом случае вмешивается много объективных факторов (класс спортсменов, уровень подготовки, мотивация, погодные условия и т.д.), но всё же элемент случайности сохраняется.

В этом разрезе результаты личных встреч выглядят как самый ненадёжный источник информации, на который ставочник может опереться при анализе. Давайте рассуждать: 

1. Дистанция. Команды или спортсмены играют между собой в лучшем случае несколько раз за год: у футбольных клубов можно насобирать до 6 личек в сезон, у баскетбольных и хоккейных — несколько десятков, включая матчи плей-офф, а теннисисты вне топ-10 рейтинга и вовсе могут встречаться на корте раз в несколько лет.

Ну а на столь солидной дистанции соперники могут кардинально поменяться, что делает фактически бесполезным результат их личной встречи: ещё в прошлом году «Локомотив» уверенно обыграл «Ростов» 4:1, но сейчас москвичи борются за выживание и вряд ли доставят южанам проблем в предстоящем туре.

2. Влияние околоспортивных факторов. Даже достаточно близкие по календарю личные встречи могут пройти в совершенно разных условиях: готовность костяка команды, мотивация, погодные условия и так далее. 

«Бавария» проиграла 2 последних выездных матча с «Аугсбургом», но разве есть сомнения, что если мюнхенцам нужна будет победа, то они её добьются?!

3. Совокупность случайных факторов. На результат спортивного события зачастую влияет череда случайных факторов: травма, неверное судейское решение, индивидуальная ошибка игрока в командных видах спорта — события, которые могут внести существенные коррективы в итоговый результат.

Личные встречи полезны лишь на короткой дистанции, а зачастую и в отрыве от итогового результата: в какой форме были спортсмены, кто владел инициативой, как с ментальной точки зрения спортсмены реагировали на те или иные моменты и так далее. Ну а цифры из раздела H2H в любом из аналогов FlashScore — это просто история.

С трендами тоже стоит быть аккуратнее

В интернете можно найти как минимум с десяток сайтов, которые аккумулируют и предлагают клиентам действующие статистические тренды команд и отдельных спортсменов. Это, безусловно, полезно, потому как лишает ставочника необходимости самостоятельно нырять в кучу статистики и выявлять рабочие тенденции... Однако порой тренды рождают сразу два ошибочных суждения. 

Во-первых, слепые ставки по тренду вряд ли можно считать хорошей идеей. Аргентина не проигрывает 36 матчей, как она может уступить Саудовской Аравии, да ещё и на последнем для Лео Месси чемпионате мира? Оказывается, может… 

В голову сразу приходит дортмундская «Боруссия», которая уже несколько сезонов кряду показывает космические цифры проходимости ставок на ТБ 2,5 и 3,5: клуб играет в атакующий футбол, имея при этом явный перекос в сторону нападения, а вот в защите у «шмелей» стабильно куча проблем — отсюда и забитые, и пропущенные.

В конце концов, каждый тренд может оказаться обыкновенным дисперсионным отклонением от среднего. Помните, прошлые результаты никак не влияют на ход встреч. 

Играть против трендов — тоже достаточно рискованное занятие. Да, совершенно очевидно, что любая серия когда-то заканчивается, но если бы был верный способ понять, когда именно, букмекерские конторы бы работали в минус 😅

Это пример классической «ошибки игрока»: если «Ньюкасл» идёт на серии из 5 побед подряд, это не делает его поражение от «Лестера» более вероятным. Да, есть фактор психологического давления на команду, но тут каждый коллектив стоит рассматривать отдельно: кого-то положительные серии только подстёгивают, на других ложатся тяжёлым грузом.

Засматриваться на ставки против трендов стоит лишь в том случае, когда есть объективное обоснование, никак не связанное с самой серией.

Статистика — топовая вещь, но с ней нужно работать 

Статистика — это одна из вещей, на которые стоит полагаться при анализе спортивных событий, но именно что «одна из»: сухие цифры могут привести игрока к ложным выводам, а в отрыве от других факторов они остаются просто цифрами.

Все данные требуют анализа и работы с ними: статистика личных встреч в отрыве от понимания текущей формы спортсменов и мотивации бесполезна, как и любые статистические тренды. 

Читайте также: