Наука от бука. Ученые придумали способ обыграть букмекеров, а те порезали им счета

Лисандро Кауниц и группа исследователей из Токийского университета нашли способ стабильно зарабатывать деньги на онлайн-рынках футбольных ставок, но(важно!) их работа идет с серьезным предостережением. Кауниц и его коллеги говорят, что как только букмекеры узнали об их наработках, то сразу стали препятствовать исследователям продолжать делать ставки дальше.

Игроки букмекерских контор давно рассматривают различные способы добиться успеха спортивными ставками. Однако практика показывает, что лишь единицы могут на этот успех рассчитывать. Здесь не получится полагаться на интуицию или особые знания в виде спорта, куда действенней метод построенный на математическом анализе и закономерностях формирования коэффициентов. 

thumb_5a01c71321108_1510065939.jpg

Все дело в том, что букмекеры разрабатывают сложные математические модели для определения подходящих коэффициентов каждой игры. Кауниц и его коллеги по работе утверждают, что никто не может бить линию букмекера в идеальных условиях. Однако, по их мнению, шанс игрока есть тогда, когда букмекеры хеджируют свои ставки и двигают линию, чтобы защититься от перспектив  крупных выплат.

Например, в обычном футбольном матче букмекеры устанавливают шансы каждой команды на победу, проигрыш или ничью. Иногда большое количество людей может делать ставку на определенный результат по причинам, не связанным с шансами - например, эта команда может быть более популярной, чем ожидалось и заложено в линии изначально. В этом случае букмекер попадает под большие выплаты, если это произойдет.

Поэтому букмекеры стараются хеджировать свои ставки, предлагая более благоприятные шансы на противоположный исход. Таким образом, они привлекают ставки, которые покрывают по крайней мере некоторые из потенциальных потерь.

Кауниц и Ко говорят, что этот процесс также создает возможность для любого, кто может обнаружить  перекос линии. Уловка, которую исследователи усовершенствовали, заключается в том, чтобы разработать метод, который последовательно выявляет разногласия в пользу игрока, а не букмекера.

Inline_1289150_16.9.jpg

Их метод в теории выглядит достаточно просто. Они начинают с предположения, что сами букмекеры хороши в настройке коэффициентов и что цены, которые они предлагают в линии, являются точным отражением реальных вероятностей выигрыша, ничьи или проигрыша, с учетом их маржи.

В этом случае хорошей мерой этих вероятностей является простое среднее из шансов всех букмекеров - своего рода мнение толпы. Это дает средние шансы, которые, по мнению Кауница очень точно отражают реальные вероятности.

Тогда проще проанализировать все возможные шансы и найти недооцененные ставки. Если они достаточно хороши, то ставка должна окупиться, по крайней мере, в долгосрочной перспективе. И это именно то, что сделали Кауниц и его коллеги по исследованиям. Они создали бота, который собирал шансы, предлагаемые компаниями онлайн-ставок на футбольные игры по всему миру. Они подсчитали средние коэффициенты, обнаружили какие-то отклонения в линии, а затем выясняли есть ли в конкретном матче место для ставки.

Прежде чем совершать какие-либо действия на реальные деньги, исследователи протестировали свою идею используя  исторические данные на основе результатов 479 440 футбольных матчей, проведенных  период между 2005 и 2015 годов. Эта модель дала результат в 44% случаев, что принесло профит в размере 3,5% от оборота. При ставке в 50$ получилась прибыль в размере 98 865$ за 56 435 ставок.

Исследователи решили проверить случайным ли был их успех, а потому в рандомном порядке рассмотрели 2000 прогнозов. В этом случае ставки зашли в 39% c отрицательным профитом в -3,2%, что эквивалентно убытку в размере 93 000$.

5a01c7664e610_1510066022.png

На этом тестирования не закончились.  Обычные игроки не всегда могут делать ставки на коэффициенты перед линией закрытия, которые и дают преимущество для данной стратегии, а потому котировки могут значительно отличаться от шансов, полученных в преддверии игры. Кауниц и его коллеги решили просимулировать  это обстоятельство, чтобы достигнуть максимально близкие к жизни результатам. Они выбрали для ставки диапазон в пределах 1-5 часов до начала события .

Ученые создали бота, который собирал эти коэффициенты на сайтах букмекерских контор по всему миру с сентября 2015 года по конец февраля 2016 года и протестировали свой метод в несколько измененных обстоятельствах.

Результаты были еще лучше. Их ставки окупились в 47,6% случаев и дали 9,9% прибыли. «Если бы каждая сделанная ставка составляла 50$, то получилась бы прибыль в размере 34 932 долларов за 6994 ставки.

5a01c38470251_1510065028.png

Любопытно, что стратегия случайных ставок по тем же данным дала доходность 0,2 % и прибыль в размере 825$.  Это могло быть результатом интенсивной конкуренции между компаниями онлайн-ставок, которые иногда предлагают более благоприятные шансы для привлечения игроков.

Затем команда попыталась применить подход, используя стратегию, известную как «торговля бумагами», в которой они ставят фиктивные ставки, используя данные в реальном времени, а не исторические данные. Это важно, потому что это позволяет им проверять, действительно ли котируемые коэффициенты доступны у онлайн-букмекера.

Действительно, они обнаружили, что около 30% ставок отпали, потому как котировки уже менялись к моменту желаемого проставления.  В таких случаях ставка скиповалась. Несмотря на это стратегия по-прежнему оставалась прибыльной. После трех месяцев «бумажной торговли» их ставки принесли прибыль в размере 5,5%, получив 1128,50$ по 407 ставкам в размере 50$.

Все тестирования себя оправдали, пришло время делать ставки на реальные деньги.

В течение пяти месяцев по отработанной методике отбора ставок они проставляли вручную  ставки размером 50$. В течение этого периода их ставки прошли в  47,2% случаев, что вылилось в прибыль в размере 957,50$ за 265 ставок,  а это составило 8,5% профита от оборота.

Количество ставок оказалось меньше бумажного периода из-за того, что не было бота, который бы мог проставлять все подходящие для этого ставки на протяжении всех 24 часов в течении суток нон-стоп. Но на прибыльности стратегии это фактически не отразилось.

thumb_5a01c7ef35ea1_1510066159.png

А теперь мы подобрались к развязке (спасибо тем, кто дочитал!)

«Несмотря на то, что мы играли по правилам спортивных ставок, через несколько месяцев после того, как мы начали делать ставки с фактическими деньгами, букмекеры начали серьезно ограничивать наши счета», - говорят исследователи Токийского университета.

Букмекеры часто ограничивали размер ставки, которые они хотели поставить или предлагали «ручную проверку» ставки, прежде чем принимать ее, что препятствовало ставкам по выгодному кэфу. Саму ставку после проверки либо отменяли, либо предлагали повторить ставку по измененному кэфу.

«В этих условиях мы не могли продолжить нашу стратегию ставок», - говорят они.

Ученые остались недовольны, они рассчитывали на честные и одинаковые условия пари для всех клиентов, независимо от того успешен игрок или нет. Но действительность оказалась иной, впрочем для нас это не новость, а реальность.

На этом все, следите за обновлениями.

P.S. Этой мой 400-й пост  в блоге для Intelbet, приятная круглая цифра. Спасибо, что читаете и комментируете, плюсуете и минусуете - каждая реакция очень важна для меня. Я стараюсь, чтобы вам было интересно.

Всем профита!