Вы даже не представляете, насколько искусственный интеллект плох в ставках на спорт
Если кто-то переживал, что нейросети вот-вот научатся читать линию и оставят капперов без работы — можно смело выдыхать. Исследователи из журнала Financial Times выдали самым популярным ИИшкам по 100 тысяч фунтов и заставили их весь сезон ставить на матчи АПЛ. Результат — тотальное фиаско.

Каждой модели дали по три попытки — ни одна из восьми нейронок не смогла выйти в плюс на дистанции:
— Лучшим среди худших оказался Claude Opus 4.6 — он хотя бы не слил банк полностью, но всё равно показал отрицательный средний ROI (-11%) и остался с 89 тысячами фунтов.
— Семейство GPT-5.4 и Gemini 3.1 тоже пошли ко дну, показав средний ROI от -13,6% до -58,4%. У Gemini хотя бы проскочили плюсовое раны: +33,7% у Pro версии и +24,7% у Flash, но на дистанции это не спасло. В худших сценариях обе модели сливали банк в ноль.
— А вот Grok 4.20 и Arcee Trinity — настоящие легенды лудоманства. Grok умудрился слить весь банк в первой же попытке, а в остальных двух просто не справился с задачей, выдав технический сбой. Arcee Trinity пошла ещё дальше, стабильно обнуляя свои 100 тысяч фунтов в каждом из трёх заходов.
Вывод очевиден: ИИ может безупречно писать код или обыгрывать в шахматы, где всё подчинено жёстким правилам, но вот живой спорт пока не вывозит. Футбол — это динамическая и хаотичная система, где сухая статистика xG и история встреч в любой момент могут разбиться о миллион непредсказуемых факторов: от внезапной травмы лидера до банального психологического надлома игроков. Потому в беттинге нейросеть пока остаётся лишь азартным дилетантом, сливающим банк быстрее самого неопытного новичка.

За голы поболеть желаете? Вот вариант: москвичи и дальневосточники семь последних личных встреч неизменно забрасывают минимум шесть шайб. Причём неважно, кто побеждает и на чьём льду проходит матч.
Букмекерская контора BETBOOM вновь предлагает поставить на общие итоги основного карда UFC, который состоится уже ближайшей ночью.