Как работает теория вероятностей в ставках на спорт

Простым языком, почему беттинг — математика в чистом виде.

Теория вероятностей — уникальный раздел математики, как минимум потому что он появился исключительно благодаря пристрастию людей к азартным играм. Средневековые учёные в определённый момент решили подвергнуть популярные в то время кости и рулетку математическому анализу, явив на свет одно из самых интересных течений современной математики. 

Как наука теория вероятностей изучает всё, что связано со случайными событиями — их свойства, различные операции над ними, да и в целом задаётся вопросом, настолько ли эти самые события случайны. Примерно тем же занимаются и ставочники, не так ли?! Пытаются найти закономерности по сути случайных событий и как можно более точно рассчитать их вероятность. 

Поэтому проведём краткий ликбез по теории вероятностей и постараемся донести важнейшую информацию доступным языком. 

В ставках нет достоверных и невозможных событий

Вся теория вероятностей крутится вокруг конкретного события, которое по сути может быть достоверным, невозможным или случайным. В случае с первыми двумя всё предельно просто: достоверное событие — это то, которое в ходе любого количества испытаний обязательно произойдёт, ну а невозможное не случится ни при каких обстоятельствах. 

Случайным же событие считается при условии, что на его исход влияет ряд факторов, воздействие которых предугадать крайне затруднительно. Вероятность каждого отдельного случайного события принято определять мерой, которая лежит в пределах от 0 до 1 или, если удобнее, от 0 до 100% не включительно.

Да, порой практически невероятные события становятся реальностью: вспомнить хотя бы чемпионство «Лестера» в АПЛ в сезоне-2015/16 — букмекеры перед стартом чемпионата давали кэф 5001 (!) на победу «лис», то есть оценивали их шансы на победу примерно в 0,019%.

Единственным исключением можно считать договорные матчи, где спортсмены с разной степенью мастерства имитируют случайность, подобно карточным шулерам, но подобные события, прямо скажем, и со спортом имеют мало общего. 

Почему эти с виду банальные вещи так важны для каждого игрока? Всё достаточно просто: осознание случайности абсолютно любого спортивного события может стать неплохим помощником в борьбе с тильтом. 

Во-первых, это означает конечность любой серии, осознание чего может стать глотком свежего воздуха во время чёрной полосы, которая встречается на пути у любого игрока — в особо тяжёлые моменты, безусловно, лучше взять перерыв, но отказываться от выбранного подхода при первой же серии неудач не стоит.  

Во-вторых, осознание случайности спортивных событий может помочь сохранять спокойствие и веру в собственные силы в случае неудачи. Как бы безупречна ни была ваша аналитика, всегда есть место банальной неудаче. Как говорится, keep calm и помните о теории вероятностей. 

Коварство теории вероятностей

Точно рассчитать вероятность исхода спортивного события практически невозможно, уж слишком много факторов прикладывают свои силы, а в командных видах спорта результат зависит и вовсе от целой группы людей. 

Классическая формула теории вероятности, пожалуй, применима только при работе со статистикой и выборе ставок на смолл-маркеты, и выглядит следующим образом: 

P = n/N, где 

n — число благоприятных исходов,

N — число возможных исходов. 

Если упростить, то суть заключается в том, что если в 97 из 100 последних матчей «Манчестер Сити» подал как минимум три угловых, то шанс на проход ставки на ТБ 2,5 в следующей встрече примерно равен 97%. Если чуть усложнять, то следует обратить внимание и на количество угловых в последних очных встречах «Сити» со следующим соперником, статистику матчей с командами, которые по стилю игры похожи на их следующего соперника, погодные условия и так далее. Усложнять можно до бесконечности.

С прогнозированием исхода встречи всё ещё сложней, ведь там в дело вступает ещё целый ряд факторов: от текущей формы команды и интенсивности её тренировок до лояльности судей и банальной удачи. 

Однако главное коварство теории вероятностей настигает игрока тогда, когда он уже определил вероятность исхода. Кажется совершенно логичным, что если шанс свершения события равен 90%, то проигрывать будет лишь каждая десятая ставка. 

На практике же всё складывается немного иначе: на дистанции в 10 матчей исход с вероятностью в 90% может сыграть лишь в половине случаев. Почему так? В дело вступает дисперсия.

Опытные игроки понимают, что для того, чтобы результаты «причесались» под вероятность, порой недостаточно даже дистанции в 100 ставок, а сглаживается дисперсия только на совсем уж длительных отрезках.

Для примера предлагаем график прогнозов профессионального каппера Владимира Светлицы на площадке Bet-Hub за последние 250% оборота: синяя полоса — примерное среднее математическое ожидание от его прогнозов, но по графику видно, что периодически случаются отклонения как в сторону плюса, так и в отрицательном направлении. 

Как можно заметить, дисперсия — это совершенно нормально и от неё никуда не деться, даже если ты профессионал. 

Дисперсия как триггер для ставочника

Как мы уже упоминали чуть выше, любая серия, будь она положительная или отрицательная, имеет свойство заканчиваться, а дисперсия может служить своеобразным триггером для ставочников в вопросе темпа заключения пари. 

Это работает и в обратную сторону: если выбранный подход теоретически должен приносить стабильный профит, а на дистанции в несколько десятков ставок принёс только разочарование — это не повод отказываться от него. Возможно, вы рискуете стать героем бетторской притчи, в которой игрок гордо прошёл низовые пики математического ожидания и развернулся, самолично лишив себя профита в перспективе. 

«Ошибка игрока»: почему нужно сказать «нет» догону

Зачастую игроки даже разобравшись с теорией вероятностей, дисперсией и математическими ожиданиями, становятся жертвами так называемой «ошибки игрока» — ложного понимания случайности события. 

Давайте начнём с элементарного примера: возьмём идеально ровную монету и подбросим её в воздух. С точки зрения теории вероятностей шанс на выпадение как «орла», так и «решки» равен 50%. В первую попытку выпал «орёл». Означает ли это, что при следующем броске шанс на выпадение «решки» чуть увеличится?

Вероятность выпадения «решки» в каждом конкретном случае не зависит от результата предыдущего испытания. Иными словами «орёл» может выпасть хоть с десяток раз подряд и даже это не будет означать, что в следующий раз монета покажет «решку».

Та же ситуация и со спортивными результатами: если шансы «Барселоны» обыграть условный «Алавес» были около 90%, то проиграв, каталонский клуб при прочих равных совершенно не повысит шансы на успех в следующем противостоянии. Они будут равны точно тем же 90%.

Беря во внимание феномен «ошибки игрока», догон, как подход к ставкам, начинает выглядеть ещё более рискованно. Если в случае с игрой флэтом благодаря дистанции дисперсия рано или поздно приведёт беттора к результату, на который он рассчитывает, то в случае с догоном затянувшаяся серия неудач может стать фатальной для ставочника — каппер Legalbet Иван Маркевич не даст соврать.

История из практики Ивана Маркевича

В 2019 году на хайпе был Эрик Гафаров, который создал целый фонд, инвестирующий в ставки. Гафаров как раз использовал систему догона, что вдохновило одного очень серьёзного человека, связанного с беттингом, и он предложил мне попробовать схожий подход, так как знал, что я достаточно хорошо разбираюсь в большом теннисе. Единственное отличие заключалось в том, что у Гафарова система была рассчитана на десять шагов, а у нас на восемь, ввиду более скромного бюджета.  

Для этой затеи я даже переехал в другой город. Началось всё отлично: стартовали с банка в 200 000 рублей, а уже спустя три месяца его размер вырос до 750 000. В день мы делали по 10-15 кругов, обычно они заканчивались на втором-третьем шаге и крайне редко доходили до пятого. Моего партнёра уже тогда стало это смущать, потому что в отчётах, которые выкладывал Гафаров, дело редко доходило даже до четвёртого шага. В конце концов оказалось, что никаких ставок там, скорее всего, и не было. Но сейчас не об этом. 

В ноябре мы взяли небольшую паузу, так как теннисных турниров практически не было. Вернулись к работе лишь в феврале. Я думаю, что наша система работала так долго во многом потому, что была немного мной модернизирована: иногда я разбивал шаг на два события с низкими коэффициентами, к примеру 1.56 и 1.45, и играл накатом — в итоге работало будто сделали одну ставку на событие с кэфом чуть больше 2.00. 

В один момент дело у нас снова дошло до седьмого шага, сумма ставки уже более чем солидная — чуть больше 500 000 рублей. Моим предложением было снова сыграть накатом на два события с меньшими коэффициентами, но партнёр настоял на классическом подходе. В итоге поставили на победу Алисон Ван Эйтванк в полуфинале турнира WTA во Франции. Играла она против Софии Кенин.

Как назло ещё матч продлился все три сета, в каждом из которых был тай-брейк, что случается крайне редко — будто нарочно нервы пощекотать. В итоге Ван Эйтванк проиграла, а наша затея с догоном обернулась ничем — больше мы к ней не возвращались. 

Будьте внимательны с догоном: да, по теории вероятностей выбранный вами исход однажды да приведёт к победе и вкупе с нужным коэффициентом покажет солидный плюс, но на минусовом пике дисперсии можно очень обидно споткнуться и остаться ни с чем. 

Таким образом, теория вероятностей позволяет смотреть на спорт под другим, несколько необычным, углом: трудно поверить, что исход большинства событий решает серия случайных событий, складывающихся в единое целое, но это действительно так. Как, впрочем, и всё в нашем мире. 

Успех в беттинге на длинной дистанции зависит в большинстве случаев от экспертности игрока в виде спорта, знаний основ статистики и правильной оценки вероятности исхода события, поэтому не стоит недооценивать теорию вероятностей. Интуиция и удача могут принести успех на короткой дистанции, но чтобы быть успешным на длительных отрезках, необходимы навыки и знания. Помните об этом! 

Читайте также: